Technické SEO dlouho stálo na crawlerech typu Screaming Frog. Procházejí web, stáhnou titulky, meta popisky, stavové kódy, nadpisy, interní odkazy a další data.
Pořád je to výborný nástroj. Jenže v praxi čím dál častěji naráží na hranici umí dobře sbírat data, ale neumí sám pochopit, co je v obsahu špatně.
Právě tady začínají dávat smysl AI agenti typu Codex nebo Claude Code
Nejde jen o další scraper. Jde o nástroj, který dokáže projít web, stáhnout HTML, analyzovat obsah, najít anomálie, připravit výstup do tabulky a v některých případech rovnou pracovat se soubory na disku. Rozdíl není kosmetický. Je to posun od mechanického sběru dat k analytické práci.
V interním testu jsme AI agenta nasadili na konkrétní problém po aktualizaci webu
V některých článcích se místo obrázků objevovaly chybové texty nebo nesmyslné řetězce znaků. To mohlo negativně ovlivnit kvalitu stránek i jejich indexaci. Posuďte sami:
Úkol byl jasný najít sitemapu v robots.txt, projít články, zkontrolovat HTML obsah, odhalit podezřelé chyby, zmapovat titulky, meta popisky, délku textů a zároveň prověřit externí odkazy vracející chybu 404.
- Nepřehlédněte! Pokyny pro hodnocení kvality Vyhledávání na Googlu
Výsledkem nebyl jen seznam URL
Agent připravil přehledný XLSX report, který ukázal kondici jednotlivých článků. Takový výstup se dá následně spárovat například s daty ze Search Console a opravy prioritizovat podle návštěvnosti. Jinými slovy neopravujete slepě celý web, ale začnete tam, kde chyba skutečně bolí.
 |
„AI agent nenahrazuje SEO specialistu. Nahrazuje hlavně tu část práce, kde člověk zbytečně kliká, kopíruje, exportuje a ručně třídí data. Hodnota specialisty je pak víc v interpretaci výsledků a rozhodnutí, co má obchodní smysl opravit jako první." Mirek Novák |
- Přečtěte si také! SEO specialista: Co by měl umět a znát
Velká výhoda AI agentů je také práce v lokálním prostředí
Pokud agent běží v Linuxu a má přístup ke složkám, nemusíte pořád nahrávat soubory do webového rozhraní a stahovat nové verze zpět. Agent si soubory stáhne, upraví, uloží a udrží pořádek ve verzích. U větších analýz to šetří hodiny i nervy.
„Agent mi ušetřil spoustu práce. Když to děláte v cloudu v ChatGPT, musíte uploadovat soubory, stahovat je a řešit architekturu, přejmenovávat verze. Tenhle frajer rovnou přepisuje staré soubory, verzuje to a šetří mi spoustu času se v tom vůbec orientovat," dodává Mirek.
Má to ale háček. Počáteční nastavení není pro každého. Vyžaduje technickou zručnost, silnější stroj a dobře připravené zadání. U velkých webů rozhoduje výkon počítače i schopnost agenta udržet kontext v delší úloze.
Během testování jsme dosáhli rychlosti stažení a zpracování cca 1 GB HTML souborů za 2 hodiny. Ukazuje se, že výkon stroje (ideálně Mac mini nebo dedikované pracovní stanice) je pro plynulost kritický.
Budoucnost SEO scrapingu proto nebude jen v tom, kdo stáhne víc dat
Vyhraje ten, kdo z nich rychleji pozná problém, správně ho seřadí podle dopadu a promění report v konkrétní opravy. Screaming Frog nekončí.
Jen už není sám. AI agenti posouvají scraping z tabulek blíž ke skutečné diagnostice webu.
