Nepřiřazené parametry zhoršují výkon e‑shopu. Podle našich zkušeností bývá kvůli tomu až 15 % produktů e-shopu mimo filtry a zákazník na ně při hledání nenarazí. Umíme chybějící parametry doplnit pomocí našich skriptů a AI procesů, ale je třeba mít správné vstupy. Pomůžeme vám najít mezery, doplnit data a zvýšit výkon vašeho e-shopu.
Proč chybějící parametry škodí vašemu e‑shopu?
Řekneme vám hned 3 důvody!
#1 Neviditelné produkty = nižší tržby
Filtrování je jeden z hlavních způsobů, jak zákazníci na e‑shopu zužují výběr produktů. Pokud produkt nemá přiřazené parametry (např. barvu nebo velikost), uživatel se k němu prostřednictvím filtrování nedostane – i když je jinak produkt v dané kategorii zobrazen správně. Zůstává tedy ve výpisu, ale pro uživatele, kteří filtrují, je neviditelný. Tím se zákazníkovi zmenšuje výběr a také šance, že si na vašem eshopu vybere a nakoupí.
#2 Chybějící parametry omezují podrobnější výpisy
Zatímco v klasické kategorii se produkt bez parametrů stále zobrazuje (i když nejde filtrovat), v tzv. parametrických kategoriích – například „červená dětská láhev 350 ml“ – je situace jiná. V těchto výpisech jsou zobrazeny pouze produkty, které mají konkrétní kombinaci parametrů přiřazenou. Pokud tedy produkt nemá přiřazenu např. barvu nebo objem, v takovéto podkategorii se nezobrazí vůbec.
Právě tyto úzce definované výpisy přitom často přinášejí vyšší konverzní míru, protože přesně odpovídají tomu, co zákazník hledá.
Věděli jste, že...
analýza 507 e-shopů na Shoptetu ukázala, že přes 14 % produktů je chybně nebo nedostatečně zařazeno?
#3 Nižší výkon u PPC kampaní
Chybějící technické parametry se negativně promítají i do výkonnostních kampaní. V Google Ads (zejména nákupních) ovlivňují zobrazení ve výsledcích vyhledávání, relevanci a kvalitu reklam, cílení na konkrétní uživatelské dotazy, i výkon chytrých kampaní.
Jak pomocí AI hromadně doplnit parametry k produktům
Pojďme si to projít krok po kroku.
Začínáme analýzou: Kde parametry chybí
Prvním krokem je technická analýza vašeho e‑shopu, která zahrnuje:
- Export nebo crawl produktů – získáme aktuální parametry každého produktu.
- Crawl kategorií a filtrů – identifikujeme, které parametry jsou očekávány v rámci každé kategorie.
- Porovnání požadavků a reality – odhalíme mezery v datech.
- Zatřídění a přehled chyb – zjistíme, u kterých produktů parametry chybí a co je třeba doplnit.
Extrakce parametrů z fotografií pomocí AI
Pomocí vizuálních modelů (např. OpenAI Vision) dnes zvládneme spolehlivě identifikovat:
- primární a sekundární barvy,
- tvar, vzor nebo styl,
- další vlastnosti, které jsou z obrázku zjevné.
Při použití správného promptu a kvalitních fotek lze získat bezchybné výstupy rychleji než při ručním zpracování.
Extrakce parametrů z popisků: Silná stránka AI, ale pozor na kvalitu
Získávání parametrů z textových popisů produktů je technicky možné, ale vyžaduje velkou pozornost ke kvalitě vstupních dat.
Nejčastější překážky:
- Popisky neobsahují všechny potřebné informace.
- Jeden popis platí pro více produktů (např. různé barvy nebo velikosti) a neobsahuje jasné rozlišení variant.
V takových případech je nezbytné nejprve analyzovat úplnost podkladů, rozdělit je do množin a ověřit, zda z popisků vůbec lze extrahovat smysluplná data.
Příprava podkladů je klíčová
Zkušenost ukazuje, že největší náročnost spočívá v přípravě a kontrole podkladů, ne v samotné AI extrakci. U nekompletních popisků nebo sdílených textů je třeba podniknout kroky, které umožní správné a přesné doplnění. Vyplatí se to – jednou dobře připravené strukturované popisky budou sloužit dlouhodobě.
Výsledek: Lepší filtrování, lepší výkon, lepší tržby
✅ Už žádné „skryté“ produkty ve výpisech.
✅ Všechny produkty dostupné přes filtry.
✅ Parametrické kategorie obsahující všechny relevantní produkty.
Pomocí našich AI skriptů automaticky doplníme chybějící parametry a přes API nebo import je nahrajeme zpět do vašeho e‑shopu. S umělou inteligencí to totiž umíme!
Stačí se nám ozvat. První krok je na vás.
