Nepřiřazené parametry zhoršují výkon e‑shopu. Podle našich zkušeností bývá kvůli tomu až 15 % produktů e-shopu mimo filtry a zákazník na ně při hledání nenarazí. Umíme chybějící parametry doplnit pomocí našich skriptů a AI procesů, ale je třeba mít správné vstupy. Pomůžeme vám najít mezery, doplnit data a zvýšit výkon vašeho e-shopu.
Proč chybějící parametry škodí vašemu e‑shopu?
Řekneme vám hned 3 důvody!
#1 Neviditelné produkty = nižší tržby
Filtrování je jeden z hlavních způsobů, jak zákazníci na e‑shopu zužují výběr produktů. Pokud produkt nemá přiřazené parametry (např. barvu nebo velikost), uživatel se k němu prostřednictvím filtrování nedostane – i když je jinak produkt v dané kategorii zobrazen správně. Zůstává tedy ve výpisu, ale pro uživatele, kteří filtrují, je neviditelný. Tím se zákazníkovi zmenšuje výběr a také šance, že si na vašem eshopu vybere a nakoupí.
#2 Chybějící parametry snižují hodnotu vstupních stránek pro SEO
Zatímco v klasické kategorii se produkt bez parametrů stále zobrazuje (i když nejde filtrovat), v tzv. parametrických kategoriích – například „červená dětská láhev 350 ml“ – je situace jiná. V těchto výpisech jsou zobrazeny pouze produkty, které mají konkrétní kombinaci parametrů přiřazenou. Pokud tedy produkt nemá přiřazenu např. barvu nebo objem, v takovéto podkategorii se nezobrazí vůbec.
Právě tyto úzce definované výpisy přitom často přinášejí vyšší konverzní míru, protože přesně odpovídají tomu, co zákazník hledá. Navíc pokud má parametrická kategorie méně produktů, její umístění v Google vyhledávání často není tak efektivní.
Věděli jste, že...
analýza 507 e-shopů na Shoptetu ukázala, že přes 14 % produktů je chybně nebo nedostatečně zařazeno?
#3 Nižší výkon u PPC kampaní
Chybějící technické parametry se negativně promítají i do výkonnostních kampaní. V Google Ads (zejména nákupních) ovlivňují zobrazení ve výsledcích vyhledávání, relevanci a kvalitu reklam, cílení na konkrétní uživatelské dotazy, i výkon chytrých kampaní.
Jak pomocí AI hromadně doplnit parametry k produktům
Pojďme si to projít krok po kroku.
Začínáme analýzou: Kde parametry chybí
Prvním krokem je technická analýza vašeho e‑shopu, která zahrnuje:
- Export nebo crawl produktů – získáme aktuální parametry každého produktu.
- Crawl kategorií a filtrů – identifikujeme, které parametry jsou očekávány v rámci každé kategorie.
- Porovnání požadavků a reality – odhalíme mezery v datech.
- Zatřídění a přehled chyb – zjistíme, u kterých produktů parametry chybí a co je třeba doplnit.
Extrakce parametrů z fotografií pomocí AI
Pomocí vizuálních modelů (např. OpenAI Vision) dnes zvládneme spolehlivě identifikovat:
- primární a sekundární barvy,
- tvar, vzor nebo styl,
- další vlastnosti, které jsou z obrázku zjevné.
Při použití správného promptu a kvalitních fotek lze získat bezchybné výstupy rychleji než při ručním zpracování.
Extrakce parametrů z popisků: Silná stránka AI, ale pozor na kvalitu
Získávání parametrů z textových popisů produktů je technicky možné, ale vyžaduje velkou pozornost ke kvalitě vstupních dat.
Nejčastější překážky:
- Popisky neobsahují všechny potřebné informace.
- Jeden popis platí pro více produktů (např. různé barvy nebo velikosti) a neobsahuje jasné rozlišení variant.
V takových případech je nezbytné nejprve analyzovat úplnost podkladů, rozdělit je do množin a ověřit, zda z popisků vůbec lze extrahovat smysluplná data.
Příprava podkladů je klíčová
Zkušenost ukazuje, že největší náročnost spočívá v přípravě a kontrole podkladů, ne v samotné AI extrakci. U nekompletních popisků nebo sdílených textů je třeba podniknout kroky, které umožní správné a přesné doplnění. Vyplatí se to – jednou dobře připravené strukturované popisky budou sloužit dlouhodobě.
Výsledek: Lepší filtrování, lepší výkon, lepší tržby
✅ Už žádné „skryté“ produkty ve výpisech.
✅ Všechny produkty dostupné přes filtry.
✅ Parametrické kategorie obsahující všechny relevantní produkty.
Ale pozor! Parametry nejsou jediným faktorem, který rozhoduje o viditelnosti produktů. I když budou vyplněné správně, mohou být produkty prakticky neviditelné, pokud jsou přiřazené do nevhodných kategorií. Jak častý je tento problém, jsme popsali v analýze 507 e-shopů na Shoptetu, kdy tyto e-shopy měly nesprávně přiřazeno až 14 % produktů!
Pomocí našich AI skriptů automaticky doplníme chybějící parametry a přes API nebo import je nahrajeme zpět do vašeho e‑shopu. S umělou inteligencí to totiž umíme!
Stačí se nám ozvat. První krok je na vás.
