Přejít k hlavnímu obsahu

Sémantické vyhledávání z pohledu SEO

Už dávno je pryč doba, kdy v SEO hodně záleželo na získání co největšího počtu zpětných odkazů a začlenění co největšího počtu klíčových slov do obsahu webových stránek. V posledních letech se důraz přesunuje na pochopení záměrů uživatelů, jejich chování a kontextu.

Obsahem tohoto článku budou:

Co je sémantické vyhledávání?

Sémantické vyhledávání označuje činnost, při které se vyhledávač snaží poskytnout v SERPu co nejpřesnější výsledky na základě porozumění vyhledávacímu záměru, kontextu vyhledávacího dotazu a vztahu mezi slovy. 

Olaf Kopp v článku „Google's journey to a semantic search engine" vysvětluje: „Sémantický vyhledávač bere v úvahu kontext vyhledávacího dotazu, aby lépe pochopil význam hledaného výrazu. Na rozdíl od vyhledávacích systémů založených pouze na klíčových slovech je cílem sémantického vyhledávání lépe interpretovat význam neboli záměr vyhledávacího dotazu a závažnost dokumentů."

  • Lidé se ptají na věci různým způsobem, volí rozličné způsoby vyjádření i tón.
  • Vyhledávací dotazy nemusejí být jednoznačné.
  • Je třeba porozumět vztahům mezi slovy.

Velmi důležité jsou také vztahy mezi entitami, osobní volba a vztahy. Zjednodušeně řečeno, sémantické vyhledávání se snaží porozumět přirozenému jazyku stejným způsobem, jako mu rozumí člověk.

Sémantické vyhledávání také umožňuje společnosti Google rozlišovat mezi různými entitami (osobami, místy a věcmi) a interpretovat záměr vyhledávajícího na základě různých faktorů, mezi které patří například:

  • historie vyhledávání,
  • poloha uživatele,
  • globální historie vyhledávání,
  • pravopisné varianty.

Co je Diagram znalostí (Knowledge Graph)?

Diagram znalostí (přesněji Znalostní graf) poskytuje rychlý přehled relevantních informací. Google ho spustil v roce 2012 a připravil tak půdu pro budoucí rozsáhlé změny algoritmů. Ve spojitosti s ním se objevilo heslo „Things, not strings“ („Věci, nikoli řetězce“), které značilo přechod od vyhledávání pouhých slov k chápání reálných objektů a osob. V červnu 2013 Google tuto funkci plně lokalizoval pro české vyhledávání. V té době obsahoval Diagram znalostí 570 milionů objektů, zatímco dnes má Uložiště znalostí (Knowledge Vault) přes 54 miliard entit.
 

„Diagram znalostí vám umožňuje vyhledávat věci, lidi nebo místa, o kterých Google ví - památky, celebrity, města, sportovní týmy, budovy, geografické prvky, filmy, nebeské objekty, umělecká díla a další - a okamžitě získat relevantní informace na svůj dotaz“ (Amit Singhal, „Introducing the Knowledge Graph: things, not strings“).

Diagram znalostí (Knowledge Graph) je něco „naleštěná výloha“, která vystavuje jen ověřené údaje.
Uložiště znalostí (Knowledge Vault) je obří archiv v pozadí. Tam si Google ukládá „složku“ na každého z nás. 

 

Ukázka vybraného úryvku ve Vyhledávání Google

Obrázek č. 1: Odpověď ve vybraném úryvku ve Vyhledávání Google.

Co byla aktualizace „Killer Whale“?

V červenci 2023 proběhla velká aktualizace Diagramu znalostí (Knowledge Graph). Britský SEO expert Jason Barnard ji pojmenoval Killer Whale [„Kosatka“] Update. Další aktualizace byla spuštěna v březnu 2024.

Červencová aktualizace se zaměřila na entity typu „osoba“.  Mezi květnem 2020 a březnem 2024 vzrostl počet tohoto typu entit v Uložišti znalostí (Knowledge Vault) více než 22krát. Google se stal méně závislým na Wikipedii jako primárního zdroje pro entitu „osoba“. Hlavním informačním zdrojem musí být váš vlastní web. Google mu nyní začíná dávat přednost před encyklopediemi třetích stran, pokud jsou data strukturovaná a konzistentní. Uložiště znalostí zkoumá vaše články, profily na sociálních sítích i zmínky v médiích. Vytváří si obrázek o tom, kdo jste, i když o vás v žádné encyklopedii není žádná zmínka.

Hummingbird

V roce 2013 Google spustil aktualizaci Hummingbird, což byl pravděpodobně počátek éry sémantického vyhledávání. Hummingbird využívá NLP (neurolingvistické programování), aby zajistil, že „stránky korespondující s významem budou úspěšnější než stránky odpovídající jen několika slovům". V podstatě to znamená, že stránky, které odpovídají kontextu a záměru vyhledávajícího, se budou umisťovat lépe než stránky, které do omrzení opakují klíčová slova bez náležitého kontextu.

RankBrain a BERT

Od roku 2015 je součástí hlavního algoritmu RankBrain, který slouží k vylepšení relevance vyhledávacích výsledků a snaží se odhalit záměr u nejasných vyhledávacích dotazů. RankBrain se neustále učí, analyzuje výsledky vyhledávání a hledá podobnosti mezi stránkami, které uživatelé považují za hodnotné. V důsledku toho může RankBrain považovat stránku za „dobrou odpověď" na vyhledávací dotaz, i když neobsahuje přesný tvar slov z vyhledávacího dotazu.

Přečtěte si článek „Nová éra umělé inteligence: algoritmus RankBrain“.

V roce 2019 Google k němu přibyl algoritmus BERT, který se zaměřuje na lepší pochopení vyhledávacích dotazů a obsahu na stránce. Naznačil marketérům, aby více pracovali s longtailovými dotazy o více než třech slovech a zajistili, že obsah bude odpovídat na otázky uživatelů.

Co znamená sémantické vyhledávání pro SEO?

Vliv hlasového vyhledávání

Sémantické vyhledávání se z velké části vyvinulo díky nárůstu hlasového vyhledávání. Optimalizace pro hlasové vyhledávání se velmi liší od tradičního SEO, protože musíte okamžitě přejít k věci a dbát na to, aby způsob vyjadřování byl spíše konverzační. Vytvářejte proto obsah, který jasně a stručně odpovídá na běžný dotaz v horní části stránky, a teprve pak se pusťte do detailního popisu.

Důraz se přesouvá z klíčových slov na témata

Místo lpění na přesném znění klíčových slov je lepší přemýšlet o tématech, která jsou důležitá ve vašem oboru, a jim se věnovat do hloubky. Cílem je vytvářet obsáhlé, originální a kvalitní zdroje. Místo vytváření krátkých, nesourodých stránek, z nichž každá má své vlastní téma, zvažte vytvoření „průvodců“ a komplexních zdrojů, které budou pro vaše uživatele přínosné.

Chcete ze svého obsahu vytěžit maximum?

Obraťte se na naše SEO specialisty! Získáte obsah, který je komplexní a unikátní zároveň.

Rozhodující je uživatelský záměr

Jedním z nejlepších přístupů k cílení na klíčová slova není ani tak cílení na klíčová slova, jako spíše cílení na uživatelský záměr. Nestačí vědět, jaká slova uživatelé používají, ale také pochopit, s jakým záměrem je zadávají do vyhledávání.
Prozkoumáním dotazů, které vedou lidi na váš web, zjistíte, jaká témata budou vhodná pro tvorbu obsahu.

Nepodceňujte uživatelský prožitek

Společnosti Google záleží na spokojenosti uživatelů, a proto neustále vylepšuje svůj algoritmus, aby lépe porozuměl vyhledávajícím a nabídl jim to, co hledají. V době sémantického vyhledávání by měla být spokojenost uživatelů vodítkem veškerého našeho úsilí v oblasti SEO. 

Použité zdroje:

Téma
SEO
Vylepšete své seo
Napište nám
Související články