Prompt Engineering: jak AI zadávat úkoly, aby výstupy za něco stály, a co nám doopravdy funguje

Vítejte v Sušenkové ulici! Ne, nezbláznili jsme se. V tomhle článku vám samozřejmě řekneme, jak promptujeme, čeho si v čase všímáme od chvíle, kdy nás AI začala oblažovat svou přítomností, i to, jak jsme se vlastně s AI „sčuchli“ poprvé…

Správné promptování, tedy zadávání úkolů umělé inteligenci, je naprostým základem pro veškerou práci s ní. Proto jsem vyzpovídala své kolegy a pokusila se z nich vytahat tipy a triky týkající se právě promptů, jejich obecnější zkušenosti s AI a taky nějaké ty perličky…

Sestavila jsem sadu 13 otázek, ale tenhle počet jsem respondentům samozřejmě předem neříkala, aby přede mnou vyděšeně neutekli. Tady jsou jejich odpovědi, tak pojďme.

1. Jak jsi začal/a používat AI? Vzpomeneš si na svoje úplně první setkání s ní?
2. Které modely AI používáš a na co konkrétně?
3. Který z dostupných modelů máš nejradši?
4. Je něco, co tě na prompt engineeringu opravdu baví?
5. Máš nějaký ověřený postup, jak sepsat prompt, třeba co se struktury týče?
6. Máš nějaký super trik, jak napsat zadání, aby AI vygenerovala přesně to, co potřebuješ?
7. Daří se ti dostat promptem z AI kreativní výsledky?
8. Co je podle tebe nejdůležitější, aby zadání pro AI fungovalo?
9. Už ti AI vygenerovala nějaký úplný fuck-up? Že jsi ten úkol radši nakonec udělal/a sám/sama?
10. Liší se způsob, jak píšeš zadání, podle toho, jakou AI používáš? Nebo jde zadávat všem modelům stejně a funguje ti to?
11. Jaké chyby dělají lidi, kteří s AI teprve začínají? Napadne tě něco konkrétního?
12. Všímáš si nějakých trendů v prompt engineeringu? Zaznamenal/a jsi vývoj v tom, jak je potřeba zadávat prompty, abys dostal/a co nejlepší výsledek?
13. Kdo myslíš, že z našeho týmu nejlíp ovládá AI? Obecně…

#1 Jak jsi začal/a používat AI? Vzpomeneš si na svoje úplně první setkání s ní?

	Katka: Někdy v průběhu února nebo března jsem si s AI pomalu začala hrát, zkoušela jsem pokládat jednoduché otázky a taky jsem zadávala pokyny k úpravám mých textů. Zkoušela jsem si zjišťovat informace a pak si ověřovala jejich správnost.
	Lucka: Bylo to asi někdy před rokem, když se s AI začínalo. Zkoušela jsem tvořit texty na sociální sítě, definovat si tím cílovou skupinu a tone of voice. A dělám to dodnes, hodně mi to pomáhá s personami.
	Olga: Poprvé jsem se o ní dozvěděla z článku na internetu a od kolegů, kteří brzy začali pracovat s ChatGPT. Zkoumali jsme různé možnosti, funkce, nástroje a to, jak nám může AI ulehčit práci.
	Sofie: Nevzpomenu si! Možná jsem se snažila vygenerovat nějakou básničku a jiné literární kousky. Zajímalo mě, jaký text to dokáže napsat.
	Pavel: Jasně. Bylo to v začátcích, asi podzim 2022, a my jsme z toho byli s bývalým kolegou, obchodníkem, úplně nadšení, a přitom to vlastně – z dnešního pohledu – nic neumělo. I tak jsme z toho byli vyplesklí.
	Mirek: S umělou inteligencí jsem začal pracovat ještě před vznikem OpenAI. Používal jsem tehdy jednodušší modely – například Jasper, který dokázal recyklovat text a automatizovat základní přepisy. Byl to jeden z prvních nástrojů, na kterém jsem si vyzkoušel principy generování obsahu, ještě než přišla dnešní generace pokročilých modelů.
	Sandra: O AI, konkrétně o ChatGPT, jsem se dozvěděla od kamaráda. V té době tenhle model teprve začínal a znal ho málokdo. Pomalu jsem se tehdy rozkoukávala a oťukávala si ho dotazy typu „co žere panda?“.
	Zdeněk: Úplné začátky, to bylo spíš hraní si s jednoduchými chatboty, které toho moc neuměly. Seriózně jsem AI začal využívat, až když jsem zjistil, že mi dokáže výrazně zrychlit práci v UX a tvorbě webů. Najednou jsem měl parťáka, co maká nonstop a nezdržuje.

#2 Které modely AI používáš a na co konkrétně?

	Katka: Používám hlavně ChatGPT, především na textace a pomáhá mi taky zjišťovat zdroje a ověřovat fakta. Zkoušela jsem tvořit obrázky v Gemini, v Nano Banana. Zaujala mě taky tvorba 3D videa, to ale každý den nedělám. A používám i AI, která je teď integrovaná v Canvě.
	Lucka: Kromě toho, co už jsem zmínila, si pomocí ChatGPT třeba analyzuju klienta. Trošku se s ním seznámím, zjistím, co, kde a jak se o něm píše. Teď používám i Google AI Studio, to mi pomáhá s obrázky, včetně těch produktových. Pracuju i s AI implementovanou ve Photoshopu, úpravu videí zase dělám v Captions – to taky pohání umělá inteligence. Hodně jsem testovala Gemini a Claude, což je asi lepší pro API rozhraní.
	Olga: Nejčastěji používám ChatGPT, zkoušela jsem Perplexity, Gemini a Nano Banana, ale ChatGPT mi vyhovuje nejvíc. Dá se to pěkně vycvičit a má to i docela dobrou češtinu.
	Sofie: ChatGPT 5, to je univerzální. Používala jsem Perplexity na vyhledávání zdrojů, Claude jsem měla na tvorbu textů. Nechávám si navrhovat strukturu článků, analyzuju texty na stránkách klientovy konkurence. Zjišťuju, co v mém textu nesmí chybět. Taky pomocí AI filtruju data, nechávám si poradit s typologií produktů nebo s klíčovými slovy.
	Pavel: Zůstávám u modelu, který jsem prozkoumal jako první – to byl ChatGPT. Mezi jazykovými modely už jsou dneska jen drobné nuance. Myslím, že je dobré zaměřit se na jeden model a naučit se získávat z něj maximum. Konkrétně využívám třeba možnost transkripce – z rozhovoru si nechám udělat textový výstup.
	Mirek: Používám různé modely podle typu úkolu. Od Anthropic mám rád Claude Haiku, který je ideální pro jednodušší úkoly – je rychlý, přesný a dobře reaguje na jasně strukturované instrukce. Na složitější a vícestupňové úlohy používám Claude Sonet, který má výborný poměr cena/výkon – v přepočtu na spotřebu tokenů je několikanásobně výhodnější než některé dražší modely od OpenAI. Z modelů OpenAI využívám hlavně Vision pro práci s obrázky – dokáže spolehlivě rozpoznat barvu produktu, počet objektů nebo přítomnost doplňků, jako jsou brýle nebo šperky. Abych nemusel přeskakovat mezi jednotlivými platformami, používám rozhraní TypingMind, které umožňuje pracovat s více modely (OpenAI, Anthropic, Mistral aj.) na jednom místě
	Sandra: V současnosti jen ChatGPT, a to na návrhy témat na nové články a návrhy na rozšíření stávajících článků, tvorbu osnovy článků, přepis textů do přirozenějšího jazyka, pokud je původní text krkolomný, kontrolu gramatiky, deep research v případě, že píšu článek na odborné téma, na generování kódu pro vložení responzivních videí na web, tvorbu meta dat a perexu, na generování doprovodných obrázků na web nebo návrhy bannerů na základě stávajících (nahraji mu stávající bannery jako předlohy a chci vymyslet nějaký další ve stejném duchu). Dřív jsem používala i Claude – jednu dobu byl podle mého obsahově o chlup lepší, ale ChatGPT ho pak zase „dohnal“.
	Zdeněk: Nejvíc pracuji s ChatGPT, protože pokryje psaní textů, UX návrhy, konzultace designu, technické věci ve WordPressu a PrestaShopu, analýzy i plánování. Kromě toho si začínám vytvářet i vlastní AI asistenty na míru projektům a klientům, aby mohli využívat AI, aniž by museli být „prompt maniaci“.

#3 Který z dostupných modelů máš nejradši?

	Katka: Asi ChatGPT.
	Lucka: ChatGPT.
	Olga: Určitě ChatGPT.
	Sofie: Nemám něco ráda nebo nerada. Hraju si s nimi a sleduju, co mi to dává.
	Pavel: ChatGPT – líbí se mi třeba možnost rozřazování na projekty, hluboký výzkum a mód interakce se zástupcem.
	Sandra: Paradoxně starší modely ChatGPT (teď je ze starších k dispozici jen ChatGPT 4o). Hlavně proto, že starší modely mnohem rychleji generovaly obrázky a stačilo mi míň promptů, aby byl podle mých představ. Třeba se to ale časem zlepší i u nových modelů.
	Zdeněk: ChatGPT. Dlouhodobě se mi nejvíc osvědčil v kvalitě i pochopení kontextu.

#4 Je něco, co tě na prompt engineeringu opravdu baví?

	Katka: Jo, baví mě to, že když napíšu prompt a dostanu výsledek, občas zjistím, že jsem na něco zapomněla a v tom výstupu to chci. Pak stačí upravit prompt. AI je v tomhle takový dobrý nakopávač, který mi pomáhá utřídit si myšlenky. Na konci je ale vždycky moje práce a kontrola.
	Lucka: Třeba zdokonalování jednoduššího promptu pomocí AI. Vytvořila jsem si projekty, které mají svůj ucelený prompt, na jehož základě mi pak pracují jednotlivá vlákna. Ta vždycky zohledňují ten základní, výchozí prompt.
	Olga: Že by mě to bavilo… Mám nejradši ty příkazy, kde stačí k dobrému výsledku pár slov.
	Sofie: Není.
	Pavel: Baví mě na tom to, že s AI nemůžeš mluvit jako pračlověk: „Já zadat úkol – ty dát marketingová strategie – já vyhrát!“ Líbí se mi, jak musí být prompty košaté, aby výsledky stály za to.
	Mirek: Baví mě proces ladění promptu – sledovat, jak se výsledek zlepšuje s každou iterací. Je to vlastně druh experimentování, kdy vidíš, jak se model učí reagovat přesně podle tvého stylu uvažování.
	Sandra: Ne, pro mě je to spíš otrava (smích). Zvlášť když to nevyjde napoprvé.
	Zdeněk: Baví mě, když z dobrého zadání vyjde výstup, který mi ušetří půl dne práce. Vidím v tom smysl i výsledky.

#5 Máš nějaký ověřený postup, jak sepsat prompt, třeba co se struktury týče?

	Katka: Je to různé, jednou to dělám tak, podruhé jinak. Jednou stručně a jasně, jindy se pořádně rozepíšu, i když pak mám pocit, že jsem si ten výstup vlastně mohla napsat úplně sama (smích).
	Lucka: Já si v rámci promptu třeba dělám body, ale spíš abych se v tom sama líp vyznala. Nevím, jestli AI vnímá rozdíl ve struktuře.
	Olga: Stačí souvislý text, já akorát dávám důležité informace do uvozovek. Speciálně strukturované to být nemusí.
	Sofie: Na strukturu jsem asi moc líná, většinou si prompt spíš dělím na kroky a nespojuju víc věcí dohromady.
	Pavel: Myslím, že to je jedno, ale pro člověka samotného je lepší si to rozdělit, pro snazší orientaci.
	Mirek: Důležité je, aby byl prompt co nejsrozumitelnější. Používám párové tagy a hierarchické značení, které jasně vymezují začátky a konce instrukcí. Klíčová je ale iterace – sledovat, co model vrací, a postupně zpřesňovat zadání. Pro složitější nebo opakované úlohy používám nástroj Adaline AI, který je navržený pro iteraci. Umožňuje spouštět různé prompty, analyzovat odpovědi a upravovat očekávané výstupy. Je ideální například při vývoji AI chatbotů, kde pak výsledek posílám přes API do systému, který generuje finální odpovědi.
	Sandra: Mé prompty se většinou skládají z pár (opravdu pár) krátkých vět. Výjimkou je, když mám připravenou strukturu v bodech a chci nástřel obsahu. V tom případě nahraju body.

#6 Máš nějaký super trik, jak napsat zadání, aby AI vygenerovala přesně to, co potřebuješ?

	Katka: Asi ne, zatím si to tak testuju.
	Lucka: Vždycky je to testování. Vygeneruju aspoň pět promptů, ty pak zdokonaluju a vylepšuju.
	Olga: Třeba u profi témat na sociálních sítích se mi vyplácí dát AI příklad, klidně text na několik normostran. Potom AI zadám, aby vytvořila příspěvky právě tímhle tónem, pro konkrétní firmu – uvedu i web, aby si o té firmě zjistila informace.
	Sofie: Důležité je dát AI kontext – co řeším, pro koho, konkrétní otázky a výrazy. Ptám se co nejsložitěji. Zadávám role, bez toho si ten správný kontext nezvolí. Nejdřív se AI zeptám třeba na to, jaké týmové role by se hodilo na ten který úkol vybrat. Ona navrhne expertní tým a odpovědi získávám od něj.
	Pavel: Už jsem říkal to o tom pračlověku? Tak takhle ne a bude to dobré.
	Mirek: Klíčové je jasné členění promptu, přesné vymezení částí zadání a definice požadovaného výstupu. Když má model jasný rámec, výsledek je přesný a spolehlivý.
	Sandra: Když mám na nějakém webu připravenou sadu bannerů nebo náhledových fotek do článků a podobně a chci vygenerovat další ve stejném duchu, tak nahraju už existující bannery nebo náhledy do ChatGPT jako vzor. A občas se to povede! Někdy se ale obrázek i při zadání požadované šířky úplně nesmyslně cropne. Asi záleží, jakou má ChatGPT zrovna náladu. Většinou to pak ale stejně ještě ladím v Canvě. To samé u generování kódu pro vložení responzivních videí na web. Vždycky nahraju vzor kódu jiného responzivního videa, které už na webu je. V opačném případě model nabízí různé možnosti, které ale mnohdy nefungují. V případě návrhu meta dat je dobré zadat omezení počtem znaků, jinak třeba meta description generuje příliš dlouhý.
	Zdeněk: Co nejvíc přiblížit vlastní očekávání. Předejít neurčitosti. Průběžně korigovat, když výstup nejde správným směrem. Dát AI konkrétní zadání a informace o kontextu, požadované formě výstupu a zamýšleném stylu.

#7 Daří se ti dostat promptem z AI kreativní výsledky? 

	Katka: Řekla bych, že jo. Funguje mi to třeba u postů na Instagram, kde potřebuju udržet komunikační tón. Ten jsem s AI doladila a teď už v těch příspěvcích nemusím dělat žádné dramatické změny. A snažím se do toho vkládat i emoce.
	Lucka: AI mi pomáhá s claimy na bannery. Nevyjdou z toho sice nějak extra kreativní nápady, ale občas to stačí. Myslím, že u delších textů může AI pomoct tak, že jí ukážeš klientův tone of voice a klidně tone of voice konkurence. Ona to dokáže spojit a dát uživateli dobré podklady. Ale není to tak, že bych ten výstup „jedna ku jedné“ použila, vždycky je tam nutný zásah.
	Olga: Z textového hlediska používám AI spíš pro inspiraci. Chci vždycky třeba deset návrhů, i když reálně potřebuju jeden. Díky těm ostatním mě ale napadne něco dalšího, takže si vytvořím jedenáctou variantu – tu svoji.
	Sofie: O to jsem ani nikdy nesnažila. K tomu mám dost skeptický postoj. Nechci si kazit well-being tím, že budu nutit stroj do kreativních věcí (smích). Nemyslím si, že AI by měla být kreativní. Z hlediska kreativity tam vidím snad jen schopnost udržet tone of voice.
	Pavel: Spíš takové výstupy vnímám jako příležitost k odrazům a postupům. Nepoužiješ přesně to, co ti AI navrhne, ale dost možná ti to vnukne nějaký nápad, někam tě to posune. Jinak dost záleží na promptu – když AI zadáš „buď kreativní“, tak nemůžeš čekat nic světoborného. Ale když budeš konkrétnější a odkážeš na styl, kulturu a další aspekty, už to může být hodně zajímavé.
	Sandra: Já osobně mám AI jako takový odrazový můstek, respektive něco, od čeho se odpíchnu. Takže i když napíše něco nepřirozeného, tak to nevadí. Podle mého je totiž vždycky zapotřebí lidský faktor
	Zdeněk: Ano, pokud dostane jasný kontext. Pokud ho nedostane, sklouzává ke generickým textům. Takže kreativita je spíš o člověku, AI ji jen zesílí.

#8 Co je podle tebe nejdůležitější, aby zadání pro AI fungovalo? 

	Katka: Hlavně vědět, co chci a jak to chci. Mít jasnou představu.
	Lucka: Dodat veškeré podklady, správně definovat, čeho chci dosáhnout a kdo je moje cílová skupina. Hodně záleží na tom, jaký obsah tvoříš. Ideální je dodat tone of voice a personu. A hlavně detailní popis. Moje prompty jsou třeba na „áčtyřku“.
	Olga: Pro laika – určitě vypsat co, jak a proč. Co potřebuju, jak to potřebuju, proč a jaký je můj cíl. Říct AI, co od výstupu očekávám.
	Sofie: Musí mít odborný jazyk a dopracovat se k výsledku postupně. Zadání by mělo obsahovat příklady. Neptat se obecně a nechat si interpretovat data. Taky zadávat AI roli, aby věděla, v jakém kontextu se má pohybovat.
	Mirek: Nejdůležitější jsou pravidla, kontext a příklady. Model musí přesně vědět, co má vytvořit a jak má výstup vypadat. Kvalitní prompt je základ – pokud chybí, nedokáže to zachránit ani ten nejlepší model.
	Sandra: Jak jsem říkala – pro mě je výstup od AI takový základ. Asi jsem nikdy neočekávala, že by mi ChatGPT nahodil řešení, které by bylo stoprocentní. Obecně se ale říká, že by měl být prompt co nejdetailnější.
	Zdeněk: Stručné, ale jasné a dobře vysvětlené zadání. Kontext je základ.

#9 Už ti AI vygenerovala nějaký úplný fuck-up? Že jsi ten úkol radši nakonec udělal/a sám/sama?

	Katka: Jasně, to se mi dělo s jedním obrázkem. Vypadal skvěle a já jsem byla překvapená, že na první dobrou. Akorát tam nebyl dotažený jeden obrys. Upravovala jsem to asi šestkrát, možná i víckrát. Nakonec jsem ten obrázek nechala vytvořit v jiném stylu a to už bylo dobré.
	Lucka: Jo, zrovna včera. Potřebovala jsem udělat post na LinkedIn pro klientku, aby „to byla ona“. Dokonce jsem AI nahrála i rozhovory s ní, aby pochytila styl její mluvy… A ne. Prostě ne.
	Olga: To se mi většinou stává s obrázky. Dlouze popíšu, co chci, co má být vlevo a co vpravo, jaký styl… A i když to několikrát upravím, tak to není podle mojí představy. Pak si to radši udělám v Canvě.
	Sofie: Nevzpomenu si. Nevěnuju tomu pozornost.
	Pavel: Jo, fuck-up. V těch úplných začátcích nám s kolegou AI několikrát potvrdila, že v Brně existuje ulice Sušenková. Taky mi to špatně poradilo, jak povolit smyčec od houslí. Někdy to halucinuje a vždycky bude. Je jen otázka, jak se to bude minimalizovat.
	Mirek: Ano, typicky když je prompt příliš obecný nebo chybí příklady. Například u zadání typu „napiš stručný popis produktu“ model neví, jaký styl, délku ani účel textu zvolit. Výsledek pak nesplní očekávání. Jakmile doplním přesné instrukce a příklad, chyba zmizí. Chyba tedy není v modelu, ale v promptu.
	Sandra: Jasně. Někdy mi nesmyslně cropne generované obrázky, a to i v případě, že je v nich text (prostě pár písmen nejde vidět, to je v pohodě, ne?). Někdy chci vygenerovat stejný obrázek, jen na jiném pozadí – ChatGPT se ale domnívá, že chci na pozadí jiný objekt. V takovém případě nastupuje rovnou Canva (obzvlášť teď, když generování obrázků trvá velmi dlouho, to je pak ztráta času s nulovým výsledkem).
	Zdeněk: Ano, hlavně technické fuck-upy. AI občas navrhne řešení, které teoreticky dává smysl, ale prakticky zboří půl webu. Proto kontroluji každý krok, který by mohl něco rozbít.

#10 Liší se způsob, jak píšeš zadání, podle toho, jakou AI používáš? Nebo jde zadávat všem modelům stejně a funguje ti to?

	Katka: Zadávám to asi stejně, velké rozdíly tam určitě nedělám. Nerozlišuju to.
	Lucka: Zadání je asi stejné. Zajímavé je ale třeba to, že Nano Banana stačí jednoduchá věta a ta AI to pochopí. To mi přijde až neuvěřitelné. Ale taky se s tím občas dohaduju – zmínit můžu třeba létající ledničku nebo ledničku strčenou pod stůl, když jsem teda upřesnila, že má být na zemi.
	Olga: Zadávám všude stejně. Akorát pro každý styl udržuju jedno samostatné vlákno, abych nemusela něco vysvětlovat pořád dokola.
	Sofie: Neliší se to.
	Pavel: Řekl bych, že prompty můžou být stejné. Dáš modelu kontext a řekneš mu, jaký chceš výstup.
	Mirek: Nepřizpůsobuju styl jednotlivým modelům. Používám stejnou strukturu promptu – jasný cíl, kontext, formát výstupu a příklady. Když se tenhle rámec dodrží, modely od různých společností reagují konzistentně.
	Sandra: Na obrázky jsem vždycky používala ChatGPT, Claude je neuměl. A co se práce s textovým obsahem týče, zadávala jsem stejně.
	Zdeněk: Může se to lišit. Některé modely potřebují ke kvalitní odpovědi opravdu hodně struktury. ChatGPT zase snese i trochu volnější styl a líp si domyslí věci mezi řádky.

#11 Jaké chyby dělají lidi, kteří s AI teprve začínají? Napadne tě něco konkrétního?

	Katka: Nevědí, co chtějí.
	Lucka: Třeba si vezmou výstup a použijí ho formou „ctrl+c a ctrl+v“. Nečtou to, neřeší obsah ani formu. Nebo na to nemají čas, tak zadají jen jednoduchý prompt, jenže to je pak na výsledku vidět.
	Olga: Věří všemu, co jim AI předloží, a neověřují si fakta. A taky nemají povědomí o tom, na co všechno se dá AI použít.
	Sofie: To plyne z toho, co jsem řekla o zadávání promptů, a o tom, co se osvědčilo. Lidi toho o AI moc nevědí.
	Pavel: Jak už jsem říkal – mluví na AI jako lidi z pravěku, ale očekávají super výsledek.
	Mirek: Největší problém je, že neiterují. Spokojí se s prvním výsledkem a dál ho neupravují. Když se ale s modelem pracuje interaktivně, sleduje se, co vrací, a prompt se postupně zpřesňuje, výsledek se dramaticky zlepší.
	Sandra: Sice to nesouvisí s promptováním, ale napadá mě to, že AI slepě důvěřují a neověřují si informace.
	Zdeněk: Očekávají, že AI pochopí všechno z jedné věty. Zapomenou popsat kontext, cíl a publikum. A pak jsou zklamaní z výsledku, i když je to hlavně o tom, co do toho člověk vložil.

#12 Všímáš si nějakých trendů v prompt engineeringu? Zaznamenal/a jsi vývoj v tom, jak je potřeba zadávat prompty, abys dostal/a co nejlepší výsledek?

	Katka: Přijde mi, že na základě mých dotazů už AI dokáže výstupy víc rozvinout – na základě mých dotazů a taky díky tomu, že už ví, jak pracuju. Občas tak ve výstupu najdu něco, co jsem vlastně ani nežádala, ale je to v pořádku, patří to tam.
	Lucka: Myslím, že promptování se zjednodušuje, protože AI víc chápe, co od ní chceme.
	Olga: Spíš vidím vývoj v odpovědích, zadání se ani tak neliší.
	Sofie: Já se omezuju na zadávání příkazů a liší se jenom forma odpovědi. Jsem zvyklá chtít po AI věci, o kterých vím, že mi je opravdu dá.
	Pavel: Nějaké trendy jsou. Je to vidět třeba na YouTube nebo Pinterestu, tam jsou různé návody a taháky, jak to dělat. Lepší mi ale přijde mluvit o tom s lidmi a ptát se na jejich zkušenosti.
	Mirek: Sleduji hlavně komunitu na Redditu – konkrétně r/PromptEngineering, kde se objevuje spousta inspirace a nových přístupů. Základní principy ale zůstávají stejné: jasnost, kontext a příklady.
	Sandra: Spíš ne, resp. tomu nevěnuji moc pozornost.
	Zdeněk: Určitě. Prompty jsou kratší, AI víc chápe souvislosti. Roste využití multimodality a vlastních asistentů na míru jednotlivým profesím. AI se stává běžným týmovým nástrojem, ne jen „kouzelným generátorem“.

#13 Kdo myslíš, že z našeho týmu nejlíp ovládá AI? Obecně…

Ne že by mezi námi byla nějaká brutální rivalita, ale tyhle odpovědi jsem zanonymizovala. Shodli jsme se, že obecně jsou mezi námi králi AI v oblasti obsahu Pavel Jartym (ml.) a Mirek Novák. A každý nějak jinak!